Odporúčaná literatúra

Pokiaľ sa naďalej chcete venovať strojovému učeniu, odporúčam použiť tieto zdroje:

• Udacity: videokurzy s kvízmi a miniprojektmi pokrývajúce základy strojového učenia
• Machine Learning Mastery: stránka podobná tejto, ibaže s väčším množstvom informácií
• 5 Minutes with Ingo: 5-minútové videokurzy vysvetľujúce algoritmy na príkladoch
• Mastering Machine Learning with scikit-learn: Kniha o programovaní strojového učenia v knižnici scikit-learn
• Scikit-learn: oficiálna stránka knižnice scikit-learn obsahujúca dokumentáciu s množstvom príkladov programovania
• UCI Machine Learning Repository: archív obsahujúci množstvo dataset pre strojové učenie
• Kaggle: ďalšia stránka s množstvo datasetov, kde je taktiež možné zdieľať výsledky svojej práce alebo zapojiť sa do súťaží
• The Machine Learning Dictionary: slovník terminológie strojového učenia
• Introduction to Machine Learning with Python: kniha o základoch programovania strojového učenia v Python-e
• Machine Learning Algorithms From Scratch with Python: kniha o programovaní strojového učenia v Python-e, ideálna pre začiatočníkov
• Machine Learning Mastery - Machine Learning Books: odporúčania na knihy o strojovom učení pre začiatočníkov
• Visualizing K-Means Clustering: vizuálizácia algoritmu k-means