Využitie

Strojové učenie sa môže uplatňovať aj v iných odboroch počítačovej vedy, napr. v počítačovom videní (angl. Computer vision). Počítačové videnie sa zaoberá získavaním informácií z obrázka alebo z videa, čo mu umožňuje napríklad rozpoznávať objekty alebo gestá alebo sledovať objekt na videu. Počítačové videnie sa používa v robotike, počítačovej grafike, ale aj v medicíne pri analýze medicínskych snímok.

Ďalej sa strojové učenie využíva v odbore spracovania prirodzeného jazyka (angl. Natural language processing), ktorý sa zaoberá napr. prevodom textu na reč alebo naopak, porozumením významu viet, strojovým prekladom alebo extrakciou informácií z textu. Toto využívajú internetové vyhľadávače ako Google alebo Bing, napríklad aby vyhľadávač porozumel požiadavke. Využíva ho tiež prekladač Google Translate, ktorý sa učil z rôznych textov používanie fráz a viet. Spracovanie prirodzeného jazyka využívajú taktiež aj virtuálni asistenti typu Cortana, Siri, Amazon Alexa, či Google Assistant. Tí musia okrem rozpoznania reči tiež porozumieť požiadavke a patrične na ňu odpovedať.

Strojové učenie využívajú aj služby Amazon a Netflix, ktoré na základe prezeraných položiek a nákupov odporúčajú používateľovi položky, ktoré by sa mu mohli páčiť. Amazon dokáže rozpoznať aj nákup darčeka, teda že si používateľ nekúpil danú položku pre seba a Netflix dokáže rozoznať aj iných členov domácnosti, ktorí uprednostňujú odlišné filmy.

V neposlednom rade sa strojové učenie využíva aj v obchodovaní, napr. na predvídanie pohybu akcií na burze, kde sa program predtým naučil pri akých udalostiach cena akcií stúpa alebo klesá. Čo sa týka financií, bankové služby ako PayPal využívajú strojové učenie na rozoznanie bankových podvodov. Konkrétne PayPal používa strojové učenie na boj s praním špinavých peňazí.

Umelá inteligencia sa taktiež uplatňuje v ovládaní autonómnych vozidiel. Tu sa riadiaci program učí šoférovať podľa vzoru ľudského vodiča. Ten najprv prejde niekoľko stoviek až tisíc kilometrov v rôznych podmienkach a program jeho šoférovanie zaznamenáva a učí sa. Po zozbieraní dostatočného množstva dát dokáže riadiť vozidlo rovnako ako človek.